能交叉应用案例就是机器人在Decentralization交易所(CEX)中进行造市。将这一应用扩展到预测市场，再进一步扩展到Decentralization自治组织(DAOs)中的裁决机制，都是很有成效的途径。
AI能够帮助预测市场发展
今年1月底，Vitalik在其《加密+AI应用的前景与挑战》一文中写道，当DEX开始广泛出现后，就存有套利赚钱的机会，而这时(MEV)套利机器人的出现，就是AI和Crypto交叉的一个真实案例。
接着，Vitalik探讨了AI如何扩展到预测市场中，帮助预测市场成功发展。他指出，传统预测市场在过去未能成功，原因包括市场参与者不理性、知识丰富的人不愿花时间参与除非有巨额奖金、以及市场流动性不足等问题。
而AI的加入可以解决这些问题。AI愿意以非常低的成本(如每小时不到1美元)进行工作，且具备百科全书级别的知识，甚至可以与即时网络搜索功能整合。这使得即便是非常小额的激励，AI也会大规模参与，并提供高质量的预测结果。
Vitalik还指出，AI能够通过Decentralization的机制(如多轮争议系统Augur或Kleros)参与仲裁，这使得许多问题可以在AI间解决，只有在极少数的情况下，才需要人类介入。
Vitalik表示这有助于使「预测市场」在微型规模上发挥作用，进一步地就可以将「预测市场」应用于许多其他类型的问题。例如，AI可以判断社交媒体贴文是否符合使用条款、判断股票价格走势、识别网络诈骗，以及处理DApp的安全性检查等。
AI存有偏见
然而，尽管AI能够帮助用户区分真假资讯并检测诈骗，而不授权中央机构来决定是非，但AI本身仍然反映了其创建过程的偏见。因此，Vitalik认为需要一种更高层次的机制来监督和评估不同AI的表现，确保系统公平运行。这就与Vitalik提出的AI除了作为参与者(上述案例)外，还有一类是作为「游戏规则」相关。他提出的AI结合Crypto的四个分类如下：
AI作为游戏中的参与者(最高的可行性)：在AI参与的机制中，激励的最终来源来自于人类输入的协议。
AI作为游戏界面(潜力很大，但存在风险)：AI帮助用户理解周围的加密世界，并确保他们的行为(例如签署的讯息和交易)与其意图相符，以避免被欺骗或受骗。
AI作为游戏规则(需要非常谨慎)：Blockchain、DAO和类似机制直接调用AI。例如：AI法官。
AI作为游戏目标(长期而有趣)：设计Blockchain、DAO和类似机制的目标是构建和维护一个可以用于其他目的的AI，使用加密技术的部分要么是为了更好地激励训练，要么是为了防止AI泄漏私人资料或被滥用。
Vitalik预测道，随着Blockchain扩容技术的成熟，实现「微型」预测市场成为可能，这意味着DecentralizationAI预测市场及其相关应用的潜力将越来越大。
免责声明:文章转发自互联网，版权归其所有。
文章内容不代表本站立场和任何投资暗示。交易会带来巨大风险，并不适合所有用户，请确保自己充分了解市场和投资的风险，并考虑自己的财务状况和风险承受能力。此外，请遵循您所在国家的法律法规，以及遵守交易所和钱包提供商的规定。对于任何因使用加密货币所造成的投资损失或其他损失，本站不承担任何责任。
